代表,谈起了机器人购物系统的性能,以及内部相关的‘黑科技’,也宣传了下个月十号的测试。
测试,很重要。
机器人完成了相关指标的测试,展现出令人惊讶地技术,就不愁吸引不到资本。
现在的学术会议就只是趁机打个广告而已,机器人的成功测试才是最有价值的。
测试被定在了下个月的十号,时间是根据研发进度安排的。
实际上,许超带着机器人去首都的时候,购物系统已经有了雏形,甚至都可以说,能够进行简单的购物测试,只是还不够完善。
智能与自动化实验室那边,对机器人的性能进行了检测,结果绝对是相当震惊的,机器人的性能比预想的要好太多。
钱智金就和赵奕商量着,要来个真正的大新闻,让机器人‘一炮走红’。
这就必须对性能进行完善。
赵奕自是无不可,技术的所有权全都是他的,就算实验室方面有合作,谈商业技术转让的时候,最多就当个‘中介机构’,做的更好对他只有好处没有坏处。
钱智金也有自己的考虑。
智能与自动化实验室和赵奕进行机器人购物系统项目上的合作,肯定是不会赔钱的,所有权说是都在赵奕身上,但商业的技术转让谈判,肯定是要实验室出面,他们的牌子比较硬,也能让外在的企业客户放心,就能拿到一定的收益。
这个收益比例是很小,但因为技术转让牵扯的金额很大,划下一点点也能把技术、硬件以及人员投入赚回来。
另外,名气才是最重要的。
很多高校都有省级的智能相关的计算机实验室,有的水平高、有的水平低,智能与自动化实验室,在其中并不算突出,因为处在燕华大学,也会让外面的人觉得,肯定比不上首都大学、水木大学同类型的实验室。
如果能一炮而红打出名气,以后企业投资研发相关的技术,也许就会想到智能与自动化实验室。
现在的机器人购物系统还不算完善。
比如,购物识别的问题。
像是第一次做测试的时候,遇到的‘一盒牛奶问题’,机器人无法肯定对象是一盒牛奶,只能把所有商品扫一遍,判断出‘最有可能是一盒牛奶’的物品,中途还要纪录物品的位置,导致路线、计算量都变得复杂。
这就需要做到上进行调整,比如初期拿到‘有很大几率是目标’的物品,并纪录拿取的位置,再找到更大几率是目标的物品,也同样会选择拿取,等一切物品都成功拿取,最后再一次性把该放回去的物品放回原位。
这就是更加人性化的做法。
虽然听起来似乎很简单,但因为牵扯到多线程、多任务目标运作,程序设计以后,还是会出现很多的漏洞,就需要慢慢去完善。
另外,寻路问题也有很大的改进空间。
机器人
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